Iš lotyniškos praecisĭo tikslumas yra tikslumo ir glaustumo poreikis ir prievolė vykdant kažką . Tačiau inžinerijos ir statistikos srityje tikslumas ir tikslumas nėra sinonimai.
Tikslumas šiuo atžvilgiu yra vertybių, gautų iš pakartotinių kiekio matavimų, sklaidos : kuo mažiau dispersijos, tuo tikslesnis . Kita vertus, tikslumas reiškia matuojamos vertės artumą prie tikrosios vertės.
Skaičiuojant tikslumas - tai bitų, naudojamų reikšmei, kiekis. Kita vertus, filosofija teigia, kad tikslumas yra psichinė abstrakcija, kuri leidžia suprasti du nustatytus dalykus, vienas skiriasi nuo kitų.
Kasdieninėje kalboje tikslumas yra glaustumas ir tikslumas tam tikru aspektu ar dalyku. Pavyzdžiui: „Atstumas atleido nuostabiu tikslumu ir pasiekė daugiau nei dvidešimties metrų atstumą “, - „Larry Bird buvo NBA žaidėjas, turintis didelį tikslumą trijų taškų šūvyje“, „Prašau, pabandykite kalbėti taip tiksliai mes galime suprasti, kas įvyko praėjusią naktį ", " Tikslumas nėra vienas iš jo dorybių: jis norėjo paaiškinti, kaip patekti į restoraną ir mes baigėme prarasti " .
Mokslo srityje apskritai tikslumas yra prietaiso gebėjimas gauti tą patį rezultatą įvairiais matavimais, sukurtas tomis pačiomis sąlygomis. Jis yra žinomas kaip tikslumo mašina, sukurta siekiant gauti tikslius rezultatus. Skirtumas tarp išmatuotos vertės ir faktinės vertės vadinamas matavimo klaida.
Matavimo klaidos
Matavimo prietaisai gali būti matavimo klaidos, prietaisai, sukurti fizinių kiekių palyginimui, ir priežastys, dėl kurių jie gaminami, yra įvairūs. Galima atskirti du pagrindinius matavimo paklaidų tipus: sisteminius, susijusius su matavimo tikslumu. Jie yra nuspėjami ir gali būti apskaičiuoti ir pašalinti naudojant kalibravimo ir kompensavimo procesus; atsitiktinių, susijusių su priemonių tikslumu. Negalima jų numatyti, nes jų priežastys nežinomos.
Tęsiant atsitiktines klaidas, dar vadinamas stochastinėmis, gali atsirasti dvi situacijos: jų sudėtingumo lygis yra didelis, todėl sunku rasti tinkamus metodus jų priežastims suprasti; kad jos poveikis galutiniam rezultatui yra nedidelis ir kad tai nepateisina laiko investuoti į sprendimą.
Pirmas žingsnis, norint pasiekti tokio tipo klaidą, yra matavimų mėginių ėmimas, metodas, kuriuo siekiama parinkti mėginį iš populiacijos, pavadinimą, kuris gauna elementų rinkinį, kuris yra stebėjimo pagrindas., Naudojant matavimuose surinktus duomenis, galima apskaičiuoti vidurkį ir standartinį nuokrypį, du parametrus, leidžiančius rasti Gauso pasiskirstymą, - išteklių, naudojamų giliai gamtiniam, socialiniam ir psichologiniam reiškiniui analizuoti.
Nors ne visuomet galima rasti visų matavimo paklaidos priežasčių, yra keturi pagrindiniai punktai, apimantys dažniausiai pasitaikančius gedimo šaltinius ir leidžiančius daugiau dėmesio skirti labiau apibrėžtai linijai; Klaidos gali būti dėl:
* problemos, susijusios su matavimo priemone, tarp kurių yra projektavimo ir gamybos klaidos, derinimas arba pačios priemonės sąlygos;
* operatorius. Tokiu atveju jis gali būti neteisingas padėties nustatymas arba problema skaitymo metu;
* tam tikri aplinkos veiksniai, pvz., temperatūros pokytis (kuris gali sukelti vėlavimą ir medžiagų susitraukimą, pvz., metalą), atmosferos slėgis arba drėgmė;
* konkretaus gabalo geometrinės tolerancijos vertės (diapazonas, kuriame nėra atmetimo kitų komponentų atžvilgiu), tarp kurių yra deformacija dėl netinkamų jėgų taikymo.