Apibrėžimas entropija

Entropija yra sąvoka, kuri kilo iš graikų kalbos, kurį galima išversti kaip „grąžą“ arba „transformaciją“ (naudojama vaizdiškai).

Entropija

XIX amžiuje Clausius fizikos srityje sukūrė koncepciją, nurodydamas sutrikimo, matomo dujų molekulėse, matą. Nuo šiol ši sąvoka būtų vartojama skirtingomis reikšmėmis įvairiuose moksluose, pavyzdžiui, fizikoje, chemijoje, kompiuterių moksle, matematikoje ir kalbotyroje .

Kai kurie apibrėžimai yra:

Entropija gali būti termodinaminis fizinis kiekis, leidžiantis matuoti netinkamą sistemos energijos dalį. Tai reiškia, kad ši energijos dalis negali būti naudojama darbui sukurti.

Entropija taip pat suprantama kaip sistemos sutrikimo matas . Šia prasme ji yra susijusi su tam tikru homogeniškumo laipsniu.

Cheminio junginio susidarymo entropija nustatoma matuojant tą, kuris atitinka kiekvieną iš jo sudedamųjų dalių. Kuo didesnė formavimo entropija, tuo palankesnė bus jo formavimasis.

Informacijos teorija entropija - tai netikrumo matas, kuris egzistuoja prieš pranešimų rinkinį (iš kurio bus gautas tik vienas). Tai yra informacijos, kuri yra būtina siekiant sumažinti arba pašalinti netikrumą, matas.

Kitas būdas suprasti entropiją yra vidutinis informacijos kiekis, pateikiamas perduodamuose simboliuose . Žodžiai, tokie kaip ar “, yra dažniausi teksto simboliai, tačiau jie yra tie, kurie teikia mažiau informacijos. Pranešimas turės atitinkamą informaciją ir maksimalią entropiją, kai visi simboliai bus vienodai tikėtini.

Entropija kalbotyros srityje

Informacijos organizavimo ir platinimo diskurse būdas yra vienas iš svarbiausių ir jautriausių kalbotyros tyrimų temų. Ir dėl entropijos galima atlikti gilesnę komunikacijos analizę.

Rašytinės komunikacijos atveju problema yra paprasta analizuoti (pagrindiniai vienetai, raidės yra gerai apibrėžtos); Jei norite kruopščiai suprasti pranešimą, galite jį tiksliai iššifruoti ir suprasti tiek pažodinį, tiek vaizdinį . Bet žodine kalba dalykai šiek tiek keičiasi ir kelia tam tikrų komplikacijų.

Entropija Žodiniame diskurse nėra lengva nustatyti pagrindinius kodo elementus ; žodžiai skamba skirtingai pagal tai, kas juos sako, ir panašiai jie gali turėti skirtingas reikšmes. Todėl nepakanka klasifikuoti juos į vokalines ir konsonantines fonemas, nes tai neleidžia mums suprasti, kaip organizuojama informacija, nes, pavyzdžiui, jei vokalinės fonemos yra slopinamos, nėra įmanoma suprasti pranešimo.

Pagal Viskonsino-Madisono universitete atliktą tyrimą, geras būdas atskirti ir suprasti žodinį kodą yra garso signalo spektrinis skaidymas. Šio metodo dėka mes stengiamės suprasti, kaip cochlea filtruoja ir analizuoja, kas į ją patenka. Cochlea yra mūsų ausų dalis, kurios funkcija yra paversti garsus į elektros signalus ir siųsti juos tiesiai į smegenis.

Siekiant atlikti šį eksperimentą, buvo naudojamas matavimo vienetas, vadinamas „spektrine entropija cochlearinėje skalėje“ (CSE), leidžiantis nustatyti ryšį tarp signalo ir prieš tai buvusio signalo ; nuspręsti, kokias galimybes numatyti signalas, pradedant nuo ankstesnio.

Rezultatai grįžo, kad kuo panašesni yra du signalai, tuo lengviau prognozuoti antrąjį ; Tai reiškia, kad informacija, kurią gauname iš antrojo, yra beveik nulis. Be to, kuo daugiau jie skiriasi vienas nuo kito, tuo didesnė antrojo signalo teikiama informacija, todėl, jei ji bus pašalinta, tai sukels didelių pasekmių diskurso supratimui.

Rekomenduojama