Didžiųjų duomenų samprata priklauso anglų kalbai ir nėra Ispanijos karališkosios akademijos ( RAE ) sukurto žodyno dalis. Sąvoka reiškia didelės apimties duomenų saugojimą ir tvarkymą .

Su dideliais duomenimis susiję klausimai nagrinėjami ir apdorojami informacinėmis ir ryšių technologijomis ( IRT ). Šis mokslų ir disciplinų rinkinys suteikia galimybę rinkti, saugoti, ieškoti, analizuoti ir rodyti labai didelius duomenų rinkinius.

Dideliai duomenys yra svarbūs kuriant modelius ir statistiką . Norint atlikti palyginimus, daryti prognozes ir teikti tikslius pranešimus, paprastai reikia dirbti su daugybe informacijos : kitaip rezultatai nėra teisingi ar tikslūs.

Nėra tikslaus duomenų kiekio, leidžiančio kalbėti apie didelius duomenis . Naudojamos ribos paprastai sukasi apie terabaitus, petabitus ar zettabyes . Norint dirbti su tokiu dideliu kiekiu informacijos reikia naudoti pažangius technologinius išteklius.

Tai reiškia, kad vartotojas, turintis namų kompiuterį, vargu ar gali dirbti su dideliais duomenimis, nes šie kompiuteriai nėra pasirengę valdyti ir saugoti tiek daug informacijos.

Tačiau dideli duomenys nukreipiami į įvairių tipų duomenų bazes . Galima valdyti struktūrizuotus duomenis (kurių formatas jau yra apibrėžtas), pusiau struktūrizuotus duomenis (jie neapsiriboja konkrečiu lauku, bet turi žymenis elementų atskyrimui) ir nestruktūruotus duomenis (be konkretaus formato). Kita vertus, duomenys gali būti užfiksuoti ir vizualizuoti įvairiomis kompiuterinėmis priemonėmis pagal poreikį.

Šios koncepcijos svarba daugeliui įmonių yra neįmanoma, nes ji leidžia jiems gauti atsakymus į tūkstančius esminių klausimų dėl jos teisingo veikimo tokiu greičiu, kuris būtų neįmanomas per žmogiškąjį darbą . Dėl įvairių duomenų tvarkymo ir konsultavimo sistemų siūlomo universalumo, galima gauti „pritaikytus“ rezultatus, kuriuos lengva suprasti.

Vienas iš svarbiausių šiuolaikinio gyvenimo žodžių yra „ tendencija “: šis žmogaus polinkis vykdyti tam tikras veiklas ar vartoti tam tikrus produktus ir paslaugas veda kai kurias įmones, kad jos pateiktų savo pasiūlymus, kad atitiktų jų skonį ir poreikius. labai svarbu kaupti didelius statistinių duomenų kiekius.

Didžiųjų duomenų užklausos ir analizė padeda geriau orientuoti verslą, akcentuoti teisingus sprendimus, vengiant potencialiai žalingų ir nurodant tuos, kurie iki šiol nebuvo imtasi, tačiau tai gali lemti didelį augimą .

Trumpai tariant, didelių duomenų naudojimas yra laimingas galas visiems: įmonės atlieka daugiau produktyvaus verslo, didina savo veiklos efektyvumą ir pelno dydį, o klientai gauna norimus produktus ir paslaugas, ir visa tai turi teigiamą poveikį rinkai.

Reikėtų paminėti, kad duomenų saugojimas ne visada atliekamas įmonės nuosavose patalpose; debesyje yra didelių duomenų paslaugų, kurių kainos yra labai konkurencingos ir kurios gali žymiai sutaupyti įrangos eksploatavimo ir priežiūros, be to, vengiama būdingų sutrikimų, dėl kurių padidėja atmintis.

Visa tai suprasti, galvokime apie labai paprastą pavyzdį: žmogus nori sukurti verslą, bet neturi gerai apibrėžtos idėjos, todėl jis sėdi savo lange stebėti savo kaimynus, kad rastų įkvėpimo; Visą dieną jis girdi, kad daugelis žmonių skundžiasi maisto prekių parduotuvės trūkumu rajone ir, remdamasis minėtais duomenimis, nusprendžia atidaryti vieną iš jų, kad patenkintų minėtą poreikį . Didelių duomenų analizė leidžia vienu metu apdoroti milijonus „istorijų“, kad būtų atvertos durys naujoviškoms idėjoms, kurias daug kartų vartotojai nežinojo.